Kioxia presenta un SSD NVMe de 122,8 TB basado en memoria flash NAND BiCS

Tom's Hardware fotografió la SSD NVMe de 122,88 TB de la serie LC9 de Kioxia en la sala de exposiciones de la GTC 2025 de NVIDIA, revelando la primera implementación lista para producción de la tecnología QLC 3D de generación 8 BiCS FLASH de la compañía con una densidad de matriz de 2 Tb. La unidad de 2,5 pulgadas ofrece una inmensa densidad de almacenamiento en el mercado de las SSD para empresas en una conexión PCIe 5.0. La serie LC9 presenta un diseño de doble puerto que proporciona un rendimiento de 128 GT/s a través de configuraciones PCIe 5.0 1x4 o 2x2, con conformidad NVMe 2.0 y NVMe-MI. Diseñada específicamente para satisfacer los requisitos de densidad de las cargas de trabajo de IA, la unidad aprovecha la tecnología CMOS Direct Bonded to Array (CBA) en su arquitectura flash. La unidad de clase empresarial tiene una capacidad de 0,3 escrituras de unidad al día (DWPD) y una resistencia de 67.000 TBW, lo que la sitúa en una posición privilegiada para aplicaciones de lectura intensiva, más que para cargas de trabajo de escritura intensiva. Las velocidades de lectura registradas rondan los 15 GB/s, como se demostró en el stand.

El LC9 admite operaciones de bases de datos vectoriales mediante la implementación de la tecnología AiSAQ de Kioxia, que transfiere las operaciones de bases de datos vectoriales de DRAM a almacenamiento SSD. Este enfoque reduce significativamente los costes a nivel de sistema a la vez que mantiene unos perfiles de latencia aceptables para las operaciones AI RAG. Kioxia demostró la SSD en el stand nº 1811 del Centro de Convenciones McEnery de San José hasta el 21 de marzo, con demostraciones de rendimiento en directo que destacaban sus capacidades en operaciones de recuperación de conjuntos de datos de IA. La unidad representa un avance crítico para la infraestructura de IA empresarial, donde la densidad de datos y las velocidades de recuperación se están convirtiendo en cuellos de botella en despliegues LLM a escala. Una capacidad masiva permitirá a empresas enteras operar LLMs de IA sobre los datos de la empresa con RAG y a baja latencia y alta resistencia.

Fuente: Tom's Hardware