top of page
20220530_Trinity_En_Aplus (1)(1).jpg
Foto del escritorMasterbitz

El procesador de IA para PC basado en Arm de NVIDIA podría aprovechar los núcleos de CPU Cortex X5 de Arm y los gráficos Blackwell

La semana pasada, las altas esferas de Dell y NVIDIA nos confirmaron que esta última está fabricando un procesador de PC cliente para el ecosistema de PC con IA basado en Windows y Arm (WoA), en el que actualmente sólo participa Qualcomm. Michael Dell insinuó que este procesador NVIDIA AI PC estaría listo en 2025. Desde entonces, se ha especulado mucho sobre los distintos bloques de IP que NVIDIA podría utilizar en el desarrollo de este chip, y las dos áreas clave de debate han sido los núcleos de CPU y el nodo de proceso.



Dado que NVIDIA tiene previsto lanzar su procesador de IA para PC en 2025, la compañía podría implementar núcleos de CPU IP de Arm de referencia, como el Cortex X5 «Blackhawk» de Arm, y no aventurarse a desarrollar sus propios núcleos de CPU en la arquitectura de máquina Arm, a diferencia de Apple. Dependiendo de cómo reciba el mercado sus chips, NVIDIA podría acabar desarrollando sus propios núcleos. A continuación, la compañía podría utilizar el nodo de fundición de 3 nm más avanzado disponible en 2025 para su chip, como el N3P de TSMC. Dado que incluso Apple y Qualcomm fabricarán sus chips para portátiles actuales en este nodo, sería una elección lógica para NVIDIA. Luego está el hardware de aceleración de gráficos e inteligencia artificial.


Se especula con la posibilidad de que el procesador de IA para PC de NVIDIA integre una iGPU basada en la arquitectura gráfica «Blackwell». Esto dotaría al chip de capacidades de aceleración gráfica de primer orden, incluidas las de DirectX 12 Ultimate y Vulkan. En cuanto a la aceleración de la inteligencia artificial, que es el objetivo de este chip, prevemos que la iGPU, con sus núcleos tensoriales, haría las veces de coprocesador de inteligencia artificial. Esto liberaría espacio de silicio para NVIDIA, que podría exponer la GPU como un dispositivo virtual NPU a Windows y utilizar una serie de capas de traducción a TensorRT. Dado que el requisito de Microsoft para una NPU capaz de acelerar una sesión local de Copilot+ es de sólo 45 AI TOPS, esto debería ser fácil para NVIDIA. Por último, en 2025 se generalizará el uso de LPDDR6 en aplicaciones móviles como smartphones, tabletas y PC ultraportátiles. Es probable que NVIDIA implemente este estándar de memoria.


Fuentes: XpeaGPU (Twitter), VideoCardz

3 visualizaciones0 comentarios

Comments


Aplus_MARS_2107_Eng(1).png
bottom of page