EA detalla cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial impulsaron el desarrollo de los últimos títulos de Madden y College Football

El 1 de junio de 1988 se lanzó al mundo el primer videojuego de Madden. Los jugadores necesitaban cargar un Commodore 64/Commodore 128, Apple II o MS-DOS para lanzar el juego. Cuando lo hicieron, fueron recibidos con animaciones de 8 bits de los equipos más populares de la NFL y se encontraron controlando a sus jugadores favoritos para tratar de ganarse un Super Bowl. Y en ese momento, fue increíble. Treinta y siete años después y EA SPORTS no ha dejado de adelantar a Madden y nuestros partidos de fútbol americano.

Más recientemente, lanzamos EA SPORTS Madden NFL 25 y Fútbol Universitario 25, que son carpas de nuestro querido ecosistema de fútbol americano. Sin embargo, nuestros partidos de fútbol ya no son píxeles bloqueados y controles de cuatro direcciones. Están entre los títulos de simulación deportiva más realistas del planeta. Incluso celebramos el reciente fin de semana del Super Bowl con estos títulos y nuestro propio Madden Bowl, con juegos de campeonato y música increíble todo en el corazón de Nueva Orleans. Esto se debe en gran parte a los equipos increíbles y su misión de hacer nuestros juegos mejor cada año. Y la tecnología juega un papel crítico en hacer que esto suceda.

    

La tecnología ha permitido avances gráficos, llevando a los jugadores desde una vista de pájaro del campo hasta tan cerca se puede ver gotas de sudor. La tecnología ha introducido eventos meteorológicos dinámicos y en tiempo real, afectando los movimientos de los jugadores y el manejo de pelotas. Y BOOM Tech en Madden NFL 25 introdujo aparejos dinámicos aplastantes.

Y para nuestros desarrolladores, la tecnología ha permitido el desarrollo de más de 150 estadios únicos y miles de jugadores únicos - una parte central de la autenticidad e inmersión inigualables que nuestros jugadores y aficionados han llegado a enamorarse del lanzamiento de títulos como College Football 25.

Empoderar a los desarrolladores con nueva tecnología

Richard Burgess-Dawson, un veterano de 20 años en EA fue el director de arte de la franquicia para College Football 25. Para Richard, la edición de 2025 celebró algunas de las actualizaciones tecnológicas más emocionantes de la historia que permitieron a los desarrolladores poner contenido que de otra manera habría sido imposible, gracias en el aprendizaje de grandes máquinas y la IA.

"Desde la perspectiva del desarrollo, había cuatro innovaciones tecnológicas increíbles: cómo construimos estadios, cómo construimos uniformes, tecnología de iluminación GIBS y haciendo iluminación en tiempo de carrera en lugar de pre-cobarde, y nuestra creación de personajes", dice Richard. "Y, por supuesto, el aprendizaje automático y la IA jugaron un papel clave".

Aprendizaje de máquinas e IA para la generación de jugadores

Tanto para crear jugadores como para estadios, todo se trataba de activos. Para el fútbol universitario 25, hay más de 11.000 jugadores que nuestros desarrolladores necesitan insertar en el juego. Históricamente, esto habría significado un equipo de artistas pasando por más de 11.000 fotos de jugadores y construyendo a los jugadores una por una.

Con el aprendizaje automático y la IA, aceleró el proceso notablemente, para que los artistas pudieran pasar tiempo en otras partes del juego. "Lo que queríamos era averiguar qué ingredientes teníamos que hacer. Con el fin de representar con precisión y realista los 11.000 atletas del juego, utilizamos el aprendizaje automático para identificar 240 formas de cabeza que podríamos hacer que mejor se adapta a cada jugador", dice Richard. "AI podría entonces ayudar con el reconocimiento de patrones. Buscamos patrones de gente e hicimos una cabeza para ellos. Esto creó la base para todas las cabezas de jugador".

Con un lote de 240 cabezas que aparentemente podrían representar a los 11.000 jugadores en alguna forma o forma, lo siguiente fue conectar los puntos entre la foto enviada por un jugador y la base de datos de cabezas.

"Si te diera un flipbook de 240 cabezas, estarías perplejo", dice Richard. "Para 58 años, estás empezando a perder la cabeza. Así que lo que hicimos fue usar el aprendizaje automático para volver al artista con 10 opciones y luego dejar que el artista decida. La IA es asistente de un humano. Daría su mejor adivinanza y entraríamos y nos ajustaríamos". Con esas opciones en la mano, el artista tenía todo lo que necesitaban para crear las formas de cabeza amañadas por jugadores, tonos de piel, peinados, barbas, etc. Luego se trataba de aplicar su experiencia, experiencia y oficio para hacer la mejor representación posible para estos atletas universitarios.

Centrándose en lo único

Sin embargo, esta técnica basada en ingredientes no sólo se usaba para atletas en el juego. También ayudó a los desarrolladores y artistas del entorno a crear los más de 150 estadios únicos encontrados en los Estados Unidos en College Football 25. "En el pasado, el artista entraría y hacía una sopa de raíles de contenido, túneles, luces, etcétera", dice Richard. "Si alguien cometía un error o un cambio necesitaba ser hecho, tomó mucho tiempo y esfuerzo para superar lo que cada artista hizo sólo para hacer un ajuste. Mucho menos el tiempo que tomó crear el estadio en primer lugar. Con nuestro recién desarrollado Stadium Toolkit, esto eliminó tantos pasos desafiantes".

El conjunto de herramientas funcionó de manera similar al desarrollo del jugador en el sentido de que sacó de los activos del desarrollador de áreas comunes y piezas que encontraría en cualquier estadio-escaleras, entradas, túneles, escapes de incendios. "Aquellos se acaban de cuidar de procedimiento", dice Richard. "Y entonces el artista pasa tiempo en las cosas que realmente son únicas. Casi todos los estadios tienen un jumbotron y una caja de prensa que es exclusivo de ese estadio; es su firma. Esto significaba que podíamos afinar las piezas únicas e icónicas de cada estadio sin caminar a través de los aspectos mundanos".

Eso significa que en lugar de pasar tiempo construyendo cada paso uno por uno, los artistas podrían en cambio centrarse en el icónico logotipo "M" del estadio de Michigan único en las zonas finales, el Rose Bowl Stadium, el esquema de color azul y dorado de la UCLA/USC y sus montañas circundantes, o el exterior de ladrillo de Notre Dame y el mural de "Touchdown Jesus". Todo esto es lo que los fans y jugadores recuerdan, y a Richard, en eso deben centrarse los artistas.

Y la mejor parte? Esta tecnología no sólo se utilizará para futuras entregas de EA SPORTS Madden NFL y College Football, sino para cualquier otro juego de EA SPORTS si los desarrolladores así lo deciden. "Lo bueno es que esto no es solo para el fútbol universitario 25. Se puede hornear en cada iteración de aquí en adelante, incluyendo Madden, y con suerte, otros equipos a través de nuestro catálogo de EA SPORTS también ven su poderosa utilidad", dice Richard.

Mirando al futuro

Los avances tecnológicos son un ganar-ganar para jugadores, fans y desarrolladores por igual. Al potenciar, acelerar y expandir proyectos históricamente intensivos en mano de obra, como la semejanza de los jugadores y el modelado del medio ambiente, nuestros desarrolladores de clase mundial son capaces de centrarse en áreas que importan la experiencia más-jugadora, innovaciones de juego, actualizaciones y más.

EA sigue impulsando la innovación, incluida la adición de nuevas herramientas y tecnología. Recientemente, EA acordó adquirir TRACAB Technologies, permitiendo a los equipos ofrecer un realismo mejorado y experiencias más inmersivas de EA SPORTS Nuestra División de Búsqueda de Experiencias Extraordinarias (SEED) continúa explorando, construyendo y ayudando a determinar el futuro del entretenimiento interactivo. Frostbite, cuyo motor está dando forma al futuro de los juegos. Y muchos, muchos más.

Fuente: Noticias de EA