AVX-512 duplica el rendimiento del procesador Xeon "Emerald Rapids" de 5ª generación de Intel, mejora hasta 10 veces las cargas de trabajo de IA

De acuerdo con la última ronda de pruebas de Phoronix, estamos viendo pruebas de ganancias sustanciales en el rendimiento de la 5ª generación de CPUs de servidor Intel Xeon Emerald Rapids cuando se emplean instrucciones vectoriales AVX-512. La activación de AVX-512 duplicó el rendimiento medio en una serie de cargas de trabajo, con tareas específicas de inteligencia artificial que se aceleraron más de 10 veces en comparación con su desactivación. En la SKU Platinum 8592+ de 64 núcleos de gama alta, las pruebas de rendimiento mostraron diferencias de frecuencia mínimas entre los estados activado y desactivado de AVX-512. Sin embargo, el procesamiento vectorial especializado de 512 bits desbloqueó aumentos de velocidad espectaculares, ejemplificados en el marco de IA OpenVINO. En concreto, la detección de la porosidad de las soldaduras, que tiene aplicaciones en el mundo real, fue la que registró los mayores aumentos de velocidad. El consumo de energía también aumentó moderadamente, la contrapartida esperada de un aumento de rendimiento tan ilimitado.

Con sólidas optimizaciones, el potencial del motor vectorial ha quedado plenamente demostrado. Las cargas de trabajo que abarcan IA, visualización, simulación y análisis podrían multiplicar su velocidad actualizándose a Emerald Rapids. Por supuesto, el trabajo de implementación de los desarrolladores sigue sin ser trivial. Pero para las aplicaciones de centros de datos que pueden aprovecharlo, AVX-512 permite a Intel cerrar parcialmente las brechas de rendimiento bruto frente al liderazgo de AMD en número de núcleos. Que estas ganancias de aceleración compensen el mayor valor de propósito general de EPYC dependerá de las cargas de trabajo de los clientes. Pero las pruebas demuestran que Intel apuesta fuerte por la aceleración vectorial. AMD también es compatible con el conjunto de instrucciones AVX-512. A continuación, puedes encontrar la media geométrica de todos los resultados de las pruebas, y consultar el análisis con los puntos de referencia aquí.

Fuente: Phoronix